Здравствуйте, девочки и мальчики, девушки и юноши, женщины и мужчины, бабушки и дедушки.
Хочу сегодня поговорить с вами о том, каким образом в интернете находятся нужные картинки и фотографии.
Каждый
из вас пользовался соответствующим сервисом от гугла или яндекса, или
другой поисковой системы. Многие из вас даже знают о настройках поиска
(например, в гугле можно выбирать размер искомого изображения (Средние, Большие, Мелкоформатные, Больше чем..., Точный размер); тип изображения (Лица, Фотографии, Клип-арт, Штриховой рисунок), а также цвет (Любого цвета, Полноцветные, Черно-белые, Определенный цвет).
Я вскользь упомянул о настройках, чтоб те кто не знают об этом могли
самостоятельно разобраться, а те, кто знает не начали зевать перед
основной темой разговора. Поиск с помощью ключевых слов и фраз - самый
распространенный и известный. А что делать, если вы застыли перед
строкой поиска и не знаете какое слово в него вбивать?
Сегодня
поделюсь некоторыми секретами поиска фотографий по образцу и по
цветовой гамме, а также о том, как качать защищенные фотографии на
flickr'e.
Но обо все по порядку.
***********************************
Начну с отечественного сервиса - Picollator, который разработан для поиска похожих на образец лиц.
Для
того чтобы найти требуемое изображение и связанный с ним ресурс,
пользователю необходимо просто загрузить в качестве запроса пример
желаемой картинки. Изображение можно загрузить как с компьютера, так и
просто указав адрес картинки в Интернете.
Сервис работает в
бета-режиме, поэтому возможны курьезы, однако уже сейчас можно
определить по имеющейся фотографии, кто на ней изображен, если человек
достаточно известный и найти похожие фотографии, если ищите больший
размер, чем имеется у вас.
Требования к загружаемым изображениям:
Тип изображения: TIFF, PNG, JPEG, BMP
Разрешение: не более 25 мегапиксел
Размер изображения: 128*128 пиксел и более.
***********************************
Еще более точно с работает изображениями зарубежный сервис TinEye
Здесь
курьезов уже практически не встретите, но и выдаваемый результат будет
аскетически идентичный предмету поиска (для кого-то это будет
преимуществом, для кого-то недостатком).
Кроме
того, предлагается установить плагин для браузера для удобства поиска,
но я этого делать не стал, мне достаточно и адреса страницы в закладках.
***********************************
Хуже дело обстоит у Alipr.
Сначала мне сказали, что этот сервис, как ребенок, его нужно обучать,
предложили выбрать ключевые слова для загруженной фотографии:
а в ответ я получил вот это:
***********************************
Следущая в списке - очень интересная разработка от Google - Similar Images.
В отличие от сервисов вроде TinEye, этот инструмент позволяет искать не
только одинаковые картинки в разных разрешениях или же слегка
отфотошопленные, но и, скажем, фотографии тех же или похожих предметов
и людей, сделанные с других ракурсов. К сожалению, исходной точкой для
поиска является ключевое слово, однако, не смотря на эта разработка
будет пользоваться спросом.
Проще всего работу этого сервиса изучить на практике; также можно просмотреть деморолик.
Пользоваться
инструментом Similar Images довольно просто: под некоторыми из
картинок, выводящихся в результатах текстового запроса, размещается
ссылка, которая позволяет отфильтровать эти результаты, выдав только
изображения, похожие на данное.
Это позволяет уточнить запросы вроде "пробка",
оставив только изображения текстуры пробкового дерева.
***********************************
Ну, и наконец, интересные решения предоставляет Idee Labs. Это канадская компания, разрабатывающая системы для классификации и поиска фотографий.
Компания
выложила в общий доступ несколько демо-версий. Демо работают с закрытой
базой, поэтому говорить о том, что Idee Labs выпустила полноценную
поисковую систему фотографий в Интернет, не приходится.
Первое демо - это поиск фотографий по цветам.
Как
это работает? Пользователь может выбрать сочетание цветов (до 10-ти),
демо ищет фотографии в базе Flickr, на которых эти цвета присутствуют.
Очень полезная функция для дизайнеров, подбирающим изображение по
цветовой гамме.
Второе демо
позволяет вам производить манипуляции с базой фотографий объемом
2,823,639 изображений. Фотографии были обработаны и объединены в группы
по схожести. Вы выбираете фотографию из базы, демо показывает вам
другие похожие фотографии. Это закрытая база, предоставленная
фотостоком Alamy, а следовательно, эта функция будет полезна только
тем, кто готов заплатить за найденные фотографии. А для тех, кто не
готов платить, напомню, есть вышерассмотренные сервисы.
Третье демо - поиск похожих фотографий по загруженному изображению.
Функция,
аналогичная Picollator и TinEye, но заставить ее работать у меня не
получилось: ни Путина, ни автомобиль, ни нож, ни кружку, ни даже чайник
система не смогла определить.
Вердикт: из всех трех разработок только одна - первая - представляется полезной.
***********************************
А раз уж речь зашла о загрузке изображений из сети Flickr, расскажу вам, как загрузить защищенные фотографии.
Бывает,
что нужная фотография на Flickr защищена правом автором так, что вы не
можете ни сохранить ее привычным способом, ни даже использовать на
вашем блоге. Более того! И просматриваете вы эту фотографию только в
уменьшенном размере шириной - 500 пикселов.
Так вот, существует BIG HUGE Labs.
Копируйте URL фотографии, например, http://www.flickr.com/photos/john/1234567/ в форму и жмите Enter.
Так вы получите фото того размера, в котором его загрузил автор.
***********************************
Дополнение №1 ;)
После целого года закрытого тестирования сервис поиска похожих картинок Gazopa
открыл публичную бета-версию. Стартап ищет аналогичные изображения,
анализируя форму и цвет загруженной вами картинки. Полученные
результаты можно отфильтровать по времени загрузки и типу лицензии на
их использование.
Как и в Picollator и в TinEye, при поиске на
"Гейзопе" (представляю, сколько будет комментариев по поводу названия
;) не обязательно указывать ключевые слова — достаточно загрузить или дать адрес того изображения, на которое должны быть похожи картинки. Помимо этого, вы можете сами нарисовать то, что хотите найти, или сделать фотографию с помощью веб-камеры.
Среди результатов вы можете выбрать наиболее похожее изображение и сделать поиск по нему
Кроме
веб-сервиса, у "Гейзопы" есть приложение для "Айфона", с помощью
которого тоже можно сфотографировать тот объект, фотографии которого вы
ищете. Также у сервиса есть букмарклет (и плагин для "Файерфокса"),
которые позволяет вам выбрать любую приглянувшуюся картинку, и тут же
попробовать найти другие, похожие на нее.
***********************************
Дополнение №2 ;)
Три дня назад в официальном гуглоблоге появился анонс нового сервиса по поиску нужного изображения: Image Swirl
Он
раскладывает картинки по вашему запросу на отдельные кучи и позволяет
наглядно увидеть связи между схожими картинками и отыскать среди них
нужную вам.
В своем официальном блоге разработчики предлагают пример
использования новой фичи. Так, если вы ищите изображения по слову
washington, то увидите 12 наборов разных фотографий, которые будут
включать в себя 1-го президента США, Монумент Вашингтона, карту
одноименного города и изображения Капитолия.
После
того, как вы выберете то, что хотели найти, можно будет нажать на
нужную стопку снимков и она распадется на десятки изображений. При этом
вы в любой момент сможете точно так же раскрыть любую другую кучу.
Изображения
в «Имадж-свирле» собираются в группы на основе данных поиска по похожим
картинкам и технологии распознования лиц в «Пикасе». Всего, по словам
разработчиков «Гугла», Image Swirl пока работает с 200 тыс. запросов,
русский язык пока не понимает, поэтому запасаемся ссылками на
русско-английские переводчики ;)
|
